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사기 탐지를 위한 AI

말레이시아 왕립경찰(PDRM) 상업범죄수사부(CCID)에 따르면, 2020년부터 2022년 5월까지 총 71,833건의 사기, 즉 52억 링깃 이상의 손실이 보고되었습니다. 적극적인 조치가 필요하며 이를 이행하기 위해 시행되었습니다. 이러한 금융 사기에 맞서 싸우고 인공 지능이 어떻게 이 전쟁의 최전선에서 훌륭한 도구가 될 수 있는지 살펴보겠습니다.

사기 탐지를 위한 AI

이걸 알아차렸나요?

방금 귀하의 공공 은행 계좌에서 새로운 수취인 계좌로 훨씬 더 많은 금액의 은행 이체가 이루어졌습니다. 귀하는 은행이 자금의 즉시 송금을 허용하지 않고 이체를 보류했다는 사실을 깨달았습니다. 은행 담당자로부터 이체의 적법성과 타당성을 확인하는 전화를 받을 수 있습니다. 은행은 이걸 어떻게 받아들였나요?

실제 사례: 사기 탐지를 위한 PayPal의 AI 사용

페이팔온라인 결제 솔루션 분야의 글로벌 리더인 은 고급 AI 및 기계 학습 기술을 사용하여 사기에 맞서 싸우고 있습니다. 매일 PayPal에서 처리하는 엄청난 양의 거래를 고려할 때 기존의 사기 탐지 방법은 부적절하고 비효율적입니다. PayPal이 이러한 맥락에서 AI를 사용하는 방법은 다음과 같습니다.

  • 데이터 분석: PayPal의 AI 시스템은 각 거래에서 광범위한 데이터 포인트를 분석합니다. 여기에는 거래 자체에 대한 정보(금액, 위치, 시간 등)는 물론 사용자 계정 활동과 관련된 기록 데이터가 포함됩니다.
  • 패턴 인식: AI 모델은 사기 행위를 나타내는 패턴을 인식하는 데 능숙합니다. 예를 들어, 일반적으로 소규모 국내 거래를 하는 계좌가 갑자기 고액의 해외 이체를 시작하는 경우 이는 의심스러운 것으로 표시될 수 있습니다.
  • 피드백을 통해 배우기: PayPal의 AI 시스템은 지속적으로 진화하고 있습니다. 거래가 사기 또는 합법적인 것으로 확인되면 이 정보가 시스템에 다시 공급되어 탐지 기능이 개선됩니다.
  • 신속한 대응: 사기 탐지에 있어서 AI의 주요 장점 중 하나는 작동 속도입니다. PayPal 시스템은 거래를 실시간으로 분석하고 표시하여 사기가 발생하기 전에 예방할 수 있습니다.
  • 인간-AI 시너지: AI가 잠재적인 사기 거래로 플래그를 지정하더라도 항상 자동으로 차단되는 것은 아닙니다. 많은 경우, 최종 결정을 내리는 인간 분석가가 플래그가 지정된 거래를 검토하여 합법적인 거래가 방해받지 않도록 합니다.

이러한 방식으로 AI를 채택함으로써 PayPal은 사용자에게 안전한 거래 환경을 제공하여 사기 위험을 최소화하는 동시에 합법적인 거래가 원활하게 처리되도록 보장할 수 있습니다. 사기 탐지에 대한 이러한 접근 방식은 더 효율적일 뿐만 아니라 더 효과적입니다. AI는 지표의 미묘함이나 검토해야 할 엄청난 거래량으로 인해 인간의 탐지를 피할 수 있는 사기 활동을 식별할 수 있기 때문입니다.

이 예는 AI가 금융 서비스 부문의 사기 탐지에 미치는 혁신적인 영향을 강조하여 금융 보안의 미래를 엿볼 수 있습니다.

비즈니스 세계의 기타 인공 지능 애플리케이션

SEO를 위한 생성 AI: 마케팅 부서에서는 생성적 AI를 활용하여 검색 엔진용 웹 콘텐츠를 최적화하고 있습니다. AI 도구는 검색 데이터를 분석하고 웹사이트의 가시성과 순위를 향상시킬 수 있는 키워드나 주제를 제안하여 비즈니스의 온라인 입지와 리드 생성에 직접적인 영향을 미칠 수 있습니다.

번역 서비스의 AI: AI 기반 번역은 글로벌 비즈니스를 위한 강력한 도구가 되었습니다. AI는 고급 자연어 처리 기능을 통해 웹사이트 콘텐츠를 번역하고 현지화할 수 있으므로 광범위한 인간 개입 없이도 비즈니스가 국제 시장에 더 쉽게 접근할 수 있습니다.

개인화된 고객 경험을 위한 AI: AI를 활용해 고객과의 상호작용을 개인화합니다. AI는 고객 데이터를 분석하여 제품 추천을 맞춤화하고, 가격을 동적으로 조정하고, 개인화된 금융 조언을 제공하여 고객 만족도와 충성도를 높일 수 있습니다.

재무 예측을 위한 예측 분석: AI는 과거 데이터와 시장 동향을 분석하여 미래 재무 결과를 예측함으로써 재무 예측을 혁신하고 있습니다. 이러한 예측 능력을 통해 회계사와 재무 분석가는 정보에 입각한 전략적 결정을 내릴 수 있습니다.

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