Disiarkan pada

AI untuk Pengesanan Penipuan

Menurut Jabatan Siasatan Jenayah Komersial (JSJK) Polis Diraja Malaysia (PDRM), sebanyak 71,833 penipuan, berjumlah lebih RM5.2 bilion kerugian, dilaporkan dari 2020 hingga Mei 2022. Langkah aktif diperlukan dan telah dilaksanakan untuk memerangi penipuan kewangan ini dan kita akan melihat bagaimana Kepintaran Buatan boleh menjadi alat yang hebat di hadapan perang ini.

AI untuk pengesanan penipuan

Perasan Ini?

Anda baru sahaja membuat jumlah pindahan bank yang lebih besar daripada akaun Public Bank anda ke akaun penerima baharu. Anda menyedari bahawa bank telah menangguhkan pemindahan itu, dan bukannya membenarkan dana dihantar serta-merta. Anda mungkin menerima panggilan daripada wakil bank yang mengesahkan kesahihan dan kesahihan pemindahan. Bagaimanakah bank mengambil ini?

Contoh Kehidupan Nyata: Penggunaan AI oleh PayPal untuk Pengesanan Penipuan

PayPal, peneraju global dalam penyelesaian pembayaran dalam talian, menggunakan AI termaju dan teknologi pembelajaran mesin untuk memerangi penipuan. Memandangkan jumlah besar transaksi yang diproses oleh PayPal setiap hari, kaedah tradisional pengesanan penipuan akan menjadi tidak mencukupi dan tidak cekap. Begini cara PayPal menggunakan AI dalam konteks ini:

  • Analisis data: Sistem AI PayPal menganalisis pelbagai titik data dalam setiap transaksi. Ini termasuk maklumat tentang transaksi itu sendiri (seperti jumlah, lokasi dan masa), serta data sejarah yang berkaitan dengan aktiviti akaun pengguna.
  • Pengecaman Corak: Model AI mahir dalam mengenali corak yang menunjukkan aktiviti penipuan. Sebagai contoh, jika akaun yang biasanya membuat transaksi tempatan yang kecil secara tiba-tiba memulakan pemindahan antarabangsa bernilai tinggi, ini boleh dibenderakan sebagai mencurigakan.
  • Belajar daripada Maklum Balas: Sistem AI PayPal terus berkembang. Apabila transaksi disahkan sebagai penipuan atau sah, maklumat ini dimasukkan semula ke dalam sistem, memperhalusi keupayaan pengesanannya.
  • Tindak Balas Pantas: Salah satu kelebihan utama AI dalam pengesanan penipuan ialah kelajuan ia boleh beroperasi. Sistem PayPal boleh menganalisis dan membenderakan transaksi dalam masa nyata, menghalang penipuan sebelum ia berlaku.
  • Sinergi Manusia-AI: Apabila AI membenderakan transaksi sebagai berpotensi penipuan, ia tidak selalu menyekatnya secara automatik. Dalam kebanyakan kes, transaksi yang dibenderakan disemak oleh penganalisis manusia yang membuat keputusan muktamad, memastikan transaksi yang sah tidak dihalang.

Dengan menggunakan AI dengan cara ini, PayPal dapat menawarkan persekitaran transaksi yang selamat untuk penggunanya, meminimumkan risiko penipuan sambil juga memastikan transaksi yang sah diproses dengan lancar. Pendekatan untuk pengesanan penipuan ini bukan sahaja lebih cekap tetapi juga lebih berkesan, kerana AI boleh mengenal pasti aktiviti penipuan yang mungkin mengelak pengesanan manusia disebabkan oleh kehalusan penunjuknya atau jumlah urus niaga yang banyak untuk disemak.

Contoh ini menyerlahkan kesan transformatif AI terhadap pengesanan penipuan dalam sektor perkhidmatan kewangan, menawarkan gambaran tentang masa depan keselamatan kewangan.

Aplikasi Kecerdasan Buatan Lain dalam Dunia Perniagaan

AI Generatif untuk SEO: Jabatan pemasaran memanfaatkan AI generatif untuk mengoptimumkan kandungan web untuk enjin carian. Alat AI boleh menganalisis data carian dan mencadangkan kata kunci atau topik yang boleh meningkatkan keterlihatan dan kedudukan tapak web, memberi kesan secara langsung kepada kehadiran dalam talian dan penjanaan utama perniagaan.

AI dalam Perkhidmatan Terjemahan: Terjemahan dipacu AI telah menjadi alat yang berkuasa untuk perniagaan global. Dengan keupayaan pemprosesan bahasa semula jadi yang maju, AI boleh menterjemah dan menyetempatkan kandungan tapak web, menjadikan perniagaan lebih mudah diakses ke pasaran antarabangsa tanpa memerlukan campur tangan manusia yang meluas.

AI untuk Pengalaman Pelanggan Diperibadikan: AI digunakan untuk memperibadikan interaksi pelanggan. Dengan menganalisis data pelanggan, AI boleh menyesuaikan cadangan produk, melaraskan harga secara dinamik dan memberikan nasihat kewangan yang diperibadikan, meningkatkan kepuasan dan kesetiaan pelanggan.

Analitis Ramalan untuk Ramalan Kewangan: AI sedang mengubah ramalan kewangan dengan menganalisis data sejarah dan arah aliran pasaran untuk meramalkan hasil kewangan masa hadapan. Kuasa ramalan ini membolehkan akauntan dan penganalisis kewangan membuat keputusan strategik yang lebih termaklum.

[Kembali ke Blog GO]

[Kembali ke rumah]